114网站 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于企业管理数据分析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍企业管理数据分析的解答，让我们一起看看吧。
业务数据如何有效分析与管理？
一、充分利用可获得数据
在开展一个调研，执行数据分析的阶段，我们可以首先去思考下，除了我们调研中设置的数据以外，还有哪些数据我们是可以获取并进行分析的。从便于理解数据分析思维的角度，我们把数据类型可分为：用户数据、行为数据、态度数据、产品数二、基础的数据分析思路
数据分析的目的是为了回答某个业务问题，通常来说，常见的业务问题主要有两类：
一是业务现状分析（即通过业务数据分析，来发现当前业务问题），二是业务问题原因分析（即在发现某个业务问题后，层层深入挖掘问题背后的原因）。
业务数据有效分析与管理的方法：
第一，销售数据的财务综合分析，着重点为销售毛利率分析。
第二，各销售点销售量及销售收入构成比例分析，着重点是掌握产品市场细分情况。
第三，销售费用发生情况分析。主要分析各销售点销售费用与销售收入比较的升降情况，有效控制销售费用。
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如何加强数据管理，分析和应用，助推业务发展？
底层数据仓库，上层做好数据分析和展示，同时做好数据治理。最重要的一点，数据管理一定要支撑业务，从业务出发，为业务创造价值，否则业务部门不配合，很难进行下去。
比如通过数据仓库提高业务系统的查询效率、通过报表平台让业务部门不再频繁的进行各种报表计算加工等等，从一点点小事做起，让业务部门认识到数据管理可以帮他们减轻负担、提高效率，后面的事情就好办了。
具体应用上，可以采用数据仓库+BI的方式进行，选择好ETL工具，推荐Kettle、HaoheDI做底层ed数据整合。
内部控制可以用哪些财务数据分析？
可用四方面财务数据分析。
一是资本结构方面的财务数据，比如股东投资结构、资产结构等，分析资本市场对公司的预期和偏好供内部控制调整。
二是运营成本方面的财务数据，比如固定成本、流动成本、管理成本、财务成本等，供公司高层改善成本控制和管理，挖潜增效。
三是风险控制方面的财务数据，比如资产负债率、负债结构、现金流、应收付账款等，便于公司内部控制风险，应对突发情况。
四是利润收益方面的财务数据，比如利税率、资产回报率、股东权益等，随时对比掌握情况，维护好投资者信心。
商务数据分析与管理专业好就业吗？
相互数据分析与管理专业。就业前景很不错。商业分析师需求大。商务数据分析对综合素质的要求就高。又要较强的数据挖掘，信息整理和逻辑分析能力，商业数据分析也是数据分析师的一个方向。制作日常性的经营报表对公司或者行业KPI指标进行解析。
衡量应收账款管理水平的财务指标主要有哪些呢？
古老而又新颖的话题，简单说几句：
单纯从数据上进行分析，应收账款的管理水平主要有以下几个指标：应收账款周转率、款项回收率、应收账款增长率、账龄分布等等。
1、应收账款周转率
主要衡量企业应收账款的周转情况，通常而言该指标越大，表明应收账款周转越快。
2、款项回款率
该指标主要用于考核当月回款情况，该指标越大，企业资金的周转越快。从资金占用的角度来讲，该指标越大，说明周转的越快。
3、应收账款账龄
账龄分布需要重点关注，比其他指标要稍显重要，账龄越长回收的可能性越小，最终形成呆坏账的可能性越大。多数企业对账龄的划分主要为1年以内、1-3年、3年以上，1年以内的应收账款多一些没关系，只要能够运转问题不大，但如果3年以上的过多，应收账款的结构就不太合理，说明企业在赊销的过程中存在问题，客户选择不够审慎。
4、应收账款增长率
增长率是个弹性指标和相对指标，不能简单的说增长20%就一定比增长30%要好，也和企业当年的规模变化、生产经营、销售收入等进行综合对比。
这些指标各自从不同的方面对应收账款进行衡量，也有现成的计算公式，很容易计算，但如何运用和衡量却没有固定标准。不同的行业、不同的企业、不同的管理模式、不同的经营模式......这些都需要考虑。
例如，有的企业应收账款虽然很多，但企业的销售模式就是赊销，而且应收账款多集中在6个月以内，回款周期稳定且迅速，这些指标再差也不能说明什么问题。
应收账款的管理很有学问，管的过严会影响销售，管的太松是虚假繁荣，必须结合企业本身进行衡量，指标永远只是参考！
到此，以上就是小编对于企业管理数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于企业管理数据分析的5点解答对大家有用。