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在厦门,网红小吃,怎么能没有面线糊呢?面线糊怎么做才好吃?
前面介绍了福建知名小吃(佛跳墙、同安封肉、大肠血、老鼠干、土笋冻、金包银、海蛎煎、沙茶面、烧肉粽、擂茶、稻花鱼)。
今天继续介绍,福建99种美食之---面线糊。
面线糊虽有糊,但非彼糊(烧焦)。做一碗地道的闽南面线糊。
食材:手工面线(细面)、地瓜粉、大骨、卤蛋、卤大肠、鸭血、竹蛏、盐、鸡精、生抽、胡椒粉、姜、蒜。
1、大骨熬汤,最少熬1个小时。倒出高汤备用。
2、面线捏断,长度3-5Cm,也可随意。
3、大火烧锅,下油(少量),下姜、蒜、葱头爆香,等姜变黄时,捞出姜、蒜、葱。
4、锅内倒入高汤,放入鸭血、竹蛏干,汤沸腾时,放入面线,汤、面比例3:1。
5、用水调地瓜粉,调成水状,慢慢倒入锅内并不断搅动。锅内的汤稍微有粘稠感即可。
6、放入生抽(调色)、盐、鸡精、胡椒粉、合适即可。
7、加入卤蛋、卤大肠、卤豆腐(虾、鱼片、肉类等)。可以加入任何东西,只要你喜欢。
8、再来一根油条,完美。
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线性代数的本质是什么?
谢邀!!
线性代数的本质就是定标!!
在特定范畴的规律!予应用!
线性代数予“”本质!!首先需要大家要了解什么是“”线性“”!在了解它的本质“”!简单说就是在什么情况下存在“”线性“”!它的“”作用“”和应用的“”范畴“”!!
线性代数!!是指陈列的表相“”【呈相】“”!说白一点就是【数据】“”或【图形】“”标码“”!!这是数学中的据点!几何的定标!物理化学等风科的代表或应用!!生活中也经常出现运用!!工程设计等等都有涉猎!!
那么怎么才能呈现出线性呢!
我们来看一条直线的形成!需要三点🕒来定标!是都在同一条直线上吗!平行线“”!还是曲线呢!或是申码“扩张呢!”!但它的本质是相同或相通的!就是Ka.或射线!!它们的产生就是风罗的脉象!就叫线性!数据的代码故作标记为数学!应用的本质为“”定标“”故叫做线性代数!!
结合我们生活中!常见运用的三角图形“”!平行四边形!圆周率的形成!求知结果的方程!予数据表现!知风代码!故封为代数!~!
当然这都需要一个实验的过程!物理“”丞相“”!几何“”风率“”!周率的概表!!
例如!我们数学用的圆周率兀3.1415926的循环!方程的求解的函数“”!就需要线性的切割!比例风线!对称图行!黄金分割等等!!这有涉及到“”当量“”的问题!!线性代数就是整个宇宙的劢厂!!需要定性“”定标“”来分层“”【呈】“”以予表相风图“”!故作线性代数!!
当量“”“!劢厂可是很大噢!!那我们就需用切割线运作一下噢!!
例如!音乐🎶!焊接!桥梁支座的架构!火车🚉的分节!轨道的曲线!!车型的运转时速!!楼房的工程设计!飞机✈️的航数!等应用非常广泛!!范畴之围大!!但前提
必须有线脉数据为支撑!!线性的保证!代码的准确!故形成可观的图形模式!!故叫作线性封图!予本质封意!!故作线性代数!以寓应用!!
我查了一百度!问题也是
表达的不太清除!附解!!
我就直接要义了!请予大家分享!!共同来了解!!量的概念!和曲直风线的!轮弧法座的观点!和经纬弧度的劢收!!予表图像!!大家就昙花一笑解千年!劢道法开之维观!!妙事轮舵之为止!一线解开卍法源!!
愿!同安!!可观!共勉!
不到长城非“”浩瀚“”!!瞰线!!
千里因源一线牵!!
工程设计!观!!
线性代数,简单来说就是研究由n维向量构成的满足特定规则的线性空间(或者叫向量空间,欧几里德空间)的诸多问题。够抽象的吧,向量还要n维的,四维、五维空间都在“头条”里面吵翻天了,还要构成什么空间(当然也是n维的),空间不是就在那边吗?怎么构成?还要定义一大堆规则,甚至连距离都要定义。是不是太抽象了,这能有什么用呢?
其实,线性代数就其思想方法来说,并不比微积分复杂。你得学会数学的抽象逻辑,数学本质上就是那些公理(或者假设),定义,定理,命题,然后加上一些技巧,贯穿始终的就是逻辑推理和演绎。你不能整天问这对应现实中的什么什么?或者有什么用,或者干脆认为和平常想的不一样。比如,线性代数里面最基本的对象n维向量?有必要问它是什么吗?但是,如果你接受由n个独立变量构成的元素(这个应该不难理解),那就是n维向量,问题就没有了。不是很简单吗?
最后一个问题,还是要问这有什么用吗?为什么大一的同学(无论是否数学专业)都要学?举一个最简单的应用,解多元(当然是n元,比如10000个元,一元、二元、三元,那是高中的事情)线性方程组,就是线性代数的一个内容。你会问有那么多未知数的现实问题吗?太有了!比如天气预报,地质地震勘探,应力分析,或者经济预测,需求分析,金融分析(炒股票的大概知道有一种技术叫量化投资,比技术分析,基本面分析要牛很多,在华尔街几乎立于不败之地)等等,都离不开解n元线性方程组。那么好,你告诉我怎么解就完了,而且实际上都已经被编成标准的计算机程序了,对大部分人来说会用就行,这话实在!但是,是不是也应该问一下,都10000个未知数了,方程也有10000个,光系数数据都有10000×10000加10000那么多,万一解不出来怎么办,或者说它是不是一定有解,如果没有解,计算机算一万年也解不出来,那怎么办?是不是事先要知道它有没有解?这就要问线性代数了,就凭这一点,线性代数是不是太有用了。
线性代数的本质就是AXB不等于BXA。原因是我们可视宇宙是不连续的,而数学的数值告诉我们是连续的,比如3.0这个数字其实在我们真实世界不一定会有这样有意义的整数,有可能只存在2.9999999999999999999后整跟三十几个九的数值其实存在,这也是量子力学里的海森堡发现的不确定原理。最后这个理论得出AXB-BXA>h/4丌。h为普朗克常数。
线性代数有点点抽象,与实际问题不直接相关,但是许多实际问题可以转换为线性代数的问题。线性代数的核心是矩阵,比如乒乓球比赛名次的排序可以转换为矩阵的特征值,交通流量也可以转换为矩阵等等。有任何关于线性代数的问题,欢迎与我【肥波猫】一起讨论
我觉得,线性代数是用来表征并处理具有线性关系的一系列事物的方法学科,本质是研究线性空间中对象(包括空间和关系本身)的关系。因为工程和学术中有大量问题可以拿到线性空间中去讨论,所以线性代数有了广泛的应用。
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